Produkt zum Begriff Signifikanz:
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Rohr Verteilung Spinner 2, TeileNr 4.129-070.0
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Rohr Verteilung Spinner 1, TeileNr 4.129-069.0
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TechniSat TechniRouter Mini 2/1x2 Satblock-Verteilung
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Preis: 81.46 € | Versand*: 0.00 € -
Kathrein EXR 1516 Multischalter für Satelliten-Verteilung
Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-MultischalterDer Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalter ist ein leistungsstarkes Gerät zur Verteilung von vier Sat-Ebenen und terrestrischen Signalen auf 16 Anschlüsse. Dieser Multischalter erfüllt höchste Qualitätsstandards und ist ideal für den Einsatz in Wohnungen, Mehrfamilienhäusern oder anderen Gebäuden mit einem größerem Verteilbedarf.Zuverlässige SignalverteilungDer Kathrein EXR 1516 ermöglicht eine unabhängige Wahlmöglichkeit horizontal/vertikal sowie low/high von jedem Receiver aus. Dadurch ist eine flexible Signalsteuerung gewährleistet. Die Umschaltung erfolgt über das Koaxialkabel mit 14/18V und 0/22-kHz-Signalfrequenz, was eine einfache Handhabung ermöglicht.Integrierter Verstärker und PreemphaseMit einem integrierten Verstärker sorgt der EXR 1516 für geringe Anschlussdämpfungen im Sat- und terrestrischen Bereich. Zusätzlich ist eine Preemphase integriert, um die Kabeldämpfung zu entzerren. Dies gewährleistet eine hohe Signalqualität und klare Empfangsleistung.Vielseitige AnschlussmöglichkeitenDank der LNB-Fernspeisemöglichkeit über den Eingang horizontal low und den spannungsfreien anderen Eingängen ist der Betrieb mit verschiedenen Receivern und Antennensystemen möglich. Die hohe Entkopplung zwischen den Ausgängen sorgt für störungsfreie Signalübertragung und zuverlässigen Empfang.Nutzerfreundliche TechnologieDer Kathrein EXR 1516 ermöglicht auch den Empfang des terrestrischen Bereichs, selbst wenn der Sat-Receiver ausgeschaltet ist. Diese innovative Funktion bietet eine zusätzliche Flexibilität und Komfort für die Nutzer.Zielgruppe und AnwendungsbereicheDer Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalter eignet sich ideal für alle, die eine zuverlässige und leistungsfähige Signalverteilung benötigen. Ob in Wohnhäusern, Ferienwohnungen oder Gewerbegebäuden – dieser Multischalter liefert erstklassige Ergebnisse und ermöglicht eine flexible Nutzung.Vorteile des Kathrein EXR 1516:Zuverlässige Signalverteilung auf 16 AnschlüsseIntegrierter Verstärker und Preemphase für optimale SignalqualitätVielseitige Anschlussmöglichkeiten für verschiedene AntennensystemeNutzerfreundliche Technologie mit intelligenten FunktionenSicherheitshinweise:Bitte beachten Sie die Herstellerangaben und Installationshinweise für den sicheren Betrieb des Kathrein EXR 1516 Satelliten-ZF-Verteilsystem-Multischalters. Überprüfen Sie die elektrischen Anschlüsse regelmäßig und führen Sie Wartungsarbeiten gemäß den Vorgaben durch, um die Langlebigkeit und Sicherheit des Geräts zu gewährleisten.
Preis: 166.99 € | Versand*: 0.00 €
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Was beeinflusst die Signifikanz?
Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.
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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können.
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Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?
Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen.
Ähnliche Suchbegriffe für Signifikanz:
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Was sagt die Signifikanz aus?
Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.
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Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?
Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird.
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Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?
Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann.
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Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?
Signifikanz in statistischen Analysen bedeutet, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, sondern tatsächlich vorhanden ist. Sie hilft Forschern zu bestimmen, ob die Ergebnisse ihrer Studien auf echten Unterschieden beruhen oder nur auf Zufall. Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen einer Studie zuverlässig und aussagekräftig sind.
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